Heb je wel eens nagedacht over hoe hyperautomatisering jouw rol als Financial Controller kan veranderen? Stel je voor dat je dagelijkse handmatige taken verdwijnen en je de tijd en ruimte hebt om financiële strategieën te ontwikkelen en met jouw beslissingen impact te maken. Dit is de belofte van hyperautomatisering binnen finance. Het verandert de rol van Financal Controllers van cijfertechnici naar strategische professionals die hun organisatie door de complexiteit van het moderne financiële landschap leiden.
Deze verschuiving vereist een diepgaand begrip van hoe technologieën, zoals AI, Robotic Process Automation (RPA) en machinelearning de verantwoordelijkheden van financial controllers veranderen. In dit artikel nemen we je mee in hoe hyperautomatisering financieel beheer verandert en wat dit voor jou als finance professional betekent.
Hoe verandert hyperautomatisering de rol van Financial Controllers?
Hyperautomatisering is de verfijnde integratie van automatiseringstechnologieën, waaronder robotic process automation (RPA), kunstmatige intelligentie (AI), machinelearning (ML) en business process management (BPM) om bedrijfsprocessen te versterken en te stroomlijnen. Het gaat verder dan eenvoudige taakautomatisering, met als doel zoveel mogelijk processen binnen een organisatie te automatiseren.
Voor Financial Controllers betekent dit dat je focus aanzienlijk verschuift. Traditioneel was je rol gericht op handmatige taken zoals gegevensinvoer, reconciliatie en het maken van rapportages. Hyperautomatisering maakt het nu mogelijk om deze taken efficiënt door geautomatiseerde systemen te laten uitvoeren. Deze verschuiving maakt het mogelijk om je te concentreren op activiteiten met meer impact, zoals:
- Strategische besluitvorming
Hyperautomatisering stelt je in staat om deel te nemen aan strategische besluitvorming door realtime gegevens en inzichten te verstrekken. Door de automatisering van gegevensverzameling en -analyse kun je snel trends identificeren, risico's beoordelen en kansen evalueren. Dit is waardevolle input voor het management waardoor jij kunt bijdragen aan cruciale beslissingen. - Prestatieanalyse
Je kunt geautomatiseerde tools gebruiken om financiële gegevens te analyseren, trends te identificeren en inzichtelijke rapporten te genereren. Door de automatisering van data-analyse kun je een dieper inzicht krijgen in de financiële prestaties, verbeterpunten aanwijzen en concrete aanbevelingen doen aan het management. - Risicobeheer
Hyperautomatisering helpt bij het identificeren en mitigeren van financiële risico's door het automatiseren van compliance-controles en fraudeopsporing.
Door jouw routinewerkzaamheden uit te voeren en realtime gegevens en inzichten rechtstreeks naar je toe te brengen, kan jij je met deze vooruitstrevende technologie concentreren op wat écht belangrijk is. Jij kunt je richten op strategische werkzaamheden en risico's effectiever te beheersen, terwijl je een grotere bijdrage levert aan het succes van je organisatie.
Hyperautomatisering en data-analyse combineren
Hyperautomatisering en data-analyse vormen samen een krachtige combinatie. Het levert dankzij heel nauwkeurige en tijdige inzichten op waarmee je betere beslissingen kunt nemen. Door de automatisering van gegevensverzameling en -analyse krijg je toegang tot realtime financiële informatie, wat de verschuiving mogelijk maakt van historische rapportage naar proactieve, strategische besluitvorming.
Deze combinatie stelt je in staat om:
- Trends en patronen te identificeren
Ontdek verborgen trends en patronen in grote datasets om kansen voor verbetering en groei te signaleren. - Vooruitzichten te verbeteren
Ontwikkel nauwkeurigere financiële prognoses door realtime gegevens en voorspellende analyses te benutten. - Risicobeheer te verbeteren
Identificeer en verminder potentiële risico's door gegevens uit verschillende bronnen te analyseren, inclusief financiële en niet-financiële gegevens. - Resource allocatie te optimaliseren
Maak weloverwogen beslissingen over de toewijzing van middelen op basis van realtime gegevens en inzichten.
Bovendien biedt het combineren van financiële en niet-financiële gegevens een totaaloverzicht van je organisatie, waardoor je proactief kunt zijn en toekomstige uitdagingen en kansen kunt voorspellen. Bijvoorbeeld, door het verband tussen verkoopgegevens en klanttevredenheidsanalyses in kaart te brengen, kun je potentiële risico's van klantverlies identificeren en proactieve stappen ondernemen om klanten te behouden.
De voordelen van hyperautomatisering binnen finance
Hyperautomatisering biedt veel voordelen voor Financiall Controllers en de financiële functie als geheel. Er zijn genoeg voorbeelden die dit aantonen:
- Hogere efficiëntie
Automatisering van taken en het stroomlijnen van processen vermindert de verwerkingstijd en verbetert de algehele productiviteit en dienstverlening.
Voorbeeld: VodafoneZiggo implementeerde verschillende hyperautomatiseringsinitiatieven als onderdeel van haar digitale transformatiestrategie. Met name op het gebied van netwerkautomatisering en klantenserviceverbeteringen. - Minder fouten
Geautomatiseerde systemen minimaliseren het risico op menselijke fouten, wat leidt tot nauwkeurigere financiële gegevens.
Voorbeeld: JP Morgan Chase gebruikte een geautomatiseerde reconciliatietool die in realtime transacties afstemde. - Verbeterde compliance
Hyperautomatisering helpt bij het waarborgen van naleving van financiële regelgeving en vermindert het risico op boetes.
Voorbeeld: Citi Private Bank gebruikte hyperautomatiseringstechnologieën voor het monitoren van klanttransacties en nalevingsrapportage. - Verbeterde data-analyse
Geautomatiseerde tools bieden diepere inzichten in financiële gegevens, wat betere besluitvorming mogelijk maakt.
Voorbeeld: Unilever gebruikte AI-gedreven analyses om de effectiviteit van marketing te beoordelen. - Kostenbesparing
Door processen te stroomlijnen en fouten te reduceren, kan hyperautomatisering leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen.
Voorbeeld: Coca-Cola gebruikte AI-gedreven analyses om zijn voorraadbeheer en inkoopprocessen te optimaliseren.
Deze voordelen hebben niet alleen invloed op de efficiëntie van financiële processen en taken, maar tillen ook de rol van de financial controller binnen de organisatie naar een hoger niveau.
Deze nieuwe skills hebben Financial Controllers nodig
Om te succesvol te zijn in dit tijdperk van hyperautomatisering, hebben Financial Controllers een nieuwe skills set nodig die technische expertise combineert met strategisch denken:
- Data-analyse
Het beheersen van data-analyse is essentieel om de output van geautomatiseerde systemen te interpreteren en zinvolle inzichten te verkrijgen. - Begrip van automatiseringstools
Bekendheid met verschillende automatiseringstechnologieën zoals RPA, AI en ML is cruciaal voor een effectieve implementatie en beheer. - Strategisch denken
Het verschuiven van een taakgerichte naar een strategische mindset stelt je in staat om je te concentreren op het grotere geheel en bij te dragen aan bredere bedrijfsdoelen.
Het gaat niet alleen om technische vaardigheden; ook soft skills zijn van groot belang. Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden en storytelling zijn essentieel om jouw inzichten effectief over te brengen naar collega’s en management. En om samen te werken met andere afdelingen aan de implementatie van automatiseringsoplossingen.
Hyperautomatiseringstools voor finance
Het selecteren en integreren van de juiste tools is cruciaal voor succesvolle hyperautomatisering in finance. Hier zijn enkele populaire tools die binnen finance worden gebruikt:
- UiPath: een toonaangevend RPA-platform voor het automatiseren van repeterende taken.
- BlackLine: een cloud-gebaseerd platform voor automatisering van boekhouding en financieel afsluitbeheer.
- Copilot: een AI-gedreven tool voor financiële planning en analyse.
- Automation Anywhere: een RPA-platform met cognitieve mogelijkheden voor intelligente automatisering.
Bij het kiezen van de juiste tools is het belangrijk om factoren zoals specifieke behoeften, integratiemogelijkheden, schaalbaarheid en beveiliging mee te nemen in je overweging.
